虚拟离群点合成

基于训练数据的图像离群点合成

Image-based Outlier Synthesis With Training Data

提出一种无需外部数据的虚拟离群点合成方法：通过向ID输入添加梯度归因值来破坏不变特征并放大真实类logit，生成近流形离群点，可用于提升细粒度分类和虚假相关场景下的OOD检测鲁棒性。