自适应选择

DynFusion：重新思考自适应多条件文本到图像生成中的条件融合

DynFusion: Rethinking Condition Fusion for Adaptive Multi-Conditional Text-to-Image Generation

提出一种数据驱动的自适应条件融合机制，根据扩散时间步、任务特性和特征注入位置动态选择并融合多个异构条件（如深度、边缘、参考图），可解决多条件控制中的冲突与计算冗余问题，为可控生成提供可复用的融合模块。