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Consensus Entropy: Harnessing Multi-VLM Agreement for Self-Verifying and Self-Improving OCR
提出一种无需训练、模型无关的「共识熵」指标,用多个 VLM 在输出空间的一致性来估计单样本可靠性;做 VLM 输出筛选、伪标签清洗或集成解码时可直接复用该打分与自适应路由策略。