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自适应调制
分布 人脸与人体理解1底层视觉与图像复原1
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透过频率之镜：基于自适应调制的跨域泛化视线估计
Through the Frequency Lens: Cross-Domain Generalisable Gaze Estimation with Adaptive Modulation
把图像分解到频域、用可学习调制图抑制样本级干扰频段并做频谱分布多样化，这套频域自适应调制思路可直接迁移到其他对域偏移敏感的人脸/人体回归任务（如头部姿态、面部关键点）的域泛化训练中。
FRAMER：频率对齐的自蒸馏与自适应调制，利用扩散先验实现真实世界图像超分辨率
FRAMER: Frequency-Aligned Self-Distillation with Adaptive Modulation Leveraging Diffusion Priors for Real-World Image Super-Resolution
提出一种即插即用的训练方案，利用扩散模型内部特征图的频域分解（LF/HF）进行自蒸馏，通过对比损失和自适应调制增强高频细节重建，可推广到其他基于扩散先验的低层视觉任务。