Tag · 3 篇
自适应稠密化
01 02 03
Urban-GS：面向紧凑高保真航拍到街景重建的统一3D高斯泼溅框架
Urban-GS: A Unified 3D Gaussian Splatting Framework for Compact and High-Fidelity Aerial-to-Street Reconstruction
针对航拍与街景视角差异极大的联合重建场景，提出自适应稠密化与基于贡献的锚框剪枝，可在保持渲染质量的同时将存储降低41%，为大规模城市级3DGS重建提供了可复用的紧凑化方案。
MoRel：基于锚框中继双向混合与层次稠密化的长程无闪烁 4D 运动建模
MoRel: Long-Range Flicker-Free 4D Motion Modeling via Anchor Relay-based Bidirectioanl Blending with Hierarchical Densification
把长时序动态场景的形变建模从逐帧高斯搬到关键帧锚框空间，用双向形变加可学习不透明度混合抑制时序闪烁，并用特征方差引导的层次稠密化控制锚框数量——这套「锚框中继 + 双向混合」思路可直接迁移到任何需要长视频、有界显存的动态高斯泼溅或动态 NeRF 管线。
GS^2：基于图的空间分布优化用于紧凑三维高斯泼溅
GS^2: Graph-based Spatial Distribution Optimization for Compact 3D Gaussian Splatting
提出基于图的空间分布优化与不透明度感知渐进剪枝，可在保持渲染质量的同时将高斯点数压缩至约12.5%，为3DGS的轻量化部署提供了可复用的稠密化控制与剪枝策略。