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自适应归一化
分布 鲁棒性与安全1生成模型与扩散1
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为何不采用超参数友好的优化？一种用于长尾识别的单调自适应范数重缩放方法
Why Not Hyperparameter-Friendly Optimisation? A Monotonic Adaptive Norm Rescaling Approach For Long-Tailed Recognition
SAMN 用池相邻违例算法直接对每类权重范数施加单调性约束，替代了需要调参的参数正则化，为长尾识别中的分类器重训练提供了一个无需超参数的通用后处理模块，可即插即用地集成到现有解耦框架中。
BulletTime：视频生成中时间与相机位姿的解耦控制
BulletTime: Decoupled Control of Time and Camera Pose for Video Generation
把世界时间与相机轨迹作为独立条件，通过注意力层中的 4D 位置嵌入和自适应归一化注入视频扩散模型，为需要精确相机运镜与慢动作/时间重映射的可控视频生成提供了可复用的条件注入方案。