自适应引导

探索自适应掩码重建用于自监督骨架动作识别

Exploring Adaptive Masked Reconstruction for Self-Supervised Skeleton-Based Action Recognition

把解码器与编码器解耦、用更大的时空图像块做掩码重建，并用运动信息量自适应引导重建难度，这套思路可直接迁移到视频/骨架等时序视觉表征的预训练中，在缩短训练时间的同时提升下游识别精度。