自适应帧选择

面向稀疏视频理解与推理

Towards Sparse Video Understanding and Reasoning

把「选哪些帧」变成多轮推理中的可学习决策：用对话历史作记忆、跨轮维护思维链、自纠错保证结构有效，可直接套到任意 VLM 的视频输入前端，替代均匀采样以在更少帧下提升 VQA 准确率。