鲁棒性与安全 / CVPR2026
抑制噪声导致的原型退化:面向隐私保护的个性化联邦微调
Taming Noise-Induced Prototype Degradation for Privacy-Preserving Personalized Federated Fine-Tuning
为视觉多域个性化联邦微调提供客户端隐私插件:按维度类别方差分配各向异性噪声、并用蒸馏引导裁剪正则化把特征范数压到裁剪阈值附近,可直接替换 ProtoPFL 中的各向同性高斯扰动以改善隐私-效用权衡。
本地差分隐私原型学习知识蒸馏