高效模型与推理加速 / CVPR2026
AdaSVD:面向大型多模态模型的自适应奇异值分解
AdaSVD: Singular Value Decomposition with Adaptive Mechanisms for Large Multimodal Models
对需要在有限显存下部署视觉语言模型的研究者,adaComp 的交替更新奇异矩阵补偿截断误差、adaCR 的逐层自适应压缩比分配,可直接套用到任意 Transformer 主干(如 ViT、LLM 解码器)的低秩压缩流程中。
奇异值分解压缩自适应压缩比大模型压缩