自适应剪枝

RAPID：面向高效视频扩散的跨步自适应注意力稀疏复用

RAPID: Reusing Attention Sparsity with Inter-step Adaptation for Efficient Video Diffusion

把视频扩散中 3D 注意力的稀疏模式当作可缓存的时序稳定信号：在生成早期做一次注意力块重要性估计并缓存稀疏掩码，后续步骤直接复用，从而免去逐步重算的开销；这套「一次性估计 + 跨步复用」思路可直接迁移到任何 DiT 类视频/图像生成模型的推理加速上。