自组织表征学习

当局部规则产生全局秩序：面向潜扩散模型的自组织表征学习

When Local Rules Create Global Order: Self-Organized Representation Learning for Latent Diffusion Models

为潜扩散模型提供了一种通过局部吸引与排斥机制自组织形成兼具局部平滑与全局分散潜空间的方法，可提升重建与生成质量，对设计更好的潜空间正则化有直接启发。