自相似性先验

CASR：面向任意大尺度超分辨率的分布对齐与自相似感知鲁棒循环框架

CASR: A Robust Cyclic Framework for Arbitrary Large-Scale Super-Resolution with Distribution Alignment and Self-Similarity Awareness

把超大倍率超分拆解为多次「分布内」尺度跃迁的循环框架，配合超像素聚合对齐结构分布、相关性引导保持自相似纹理，为任意尺度超分在训练尺度之外稳定推理提供了可复用的单模型方案。