自监督训练数据构造

FlowFixer：面向细节保持的主体驱动生成

FlowFixer: Towards Detail-Preserving Subject-Driven Generation

把主体驱动生成拆成「粗生成 + 图像到图像精修」两段，并用一步去噪构造自监督配对数据来模拟尺度/视角变化导致的细节丢失；做个性化生成或参考图保真时可直接复用该精修框架与关键点匹配保真度指标。