自监督代理模型

PGA：面向实用无盒场景的无先验生成式攻击

PGA: Prior-free Generative Attack for Practical No-box Scenario

为视觉模型安全评估提供了一条无需先验数据、仅用少量无标签图像即可训练生成器产出对抗扰动的路径，其课程引导的微鲁棒优化与区域一致性扰动学习可直接迁移到黑盒迁移攻击与对抗训练的数据高效设定中。