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自标定
01 02
基于神经场的扫描电子显微镜多探测器信号微结构三维表面重建
Neural Field-Based 3D Surface Reconstruction of Microstructures from Multi-Detector Signals in Scanning Electron Microscopy
把神经场与可学习前向模型结合，将 SEM 多探测器信号中的光度立体线索与多视角几何融合，实现自标定、抗阴影的三维表面重建；这套「物理成像模型嵌入神经场」的思路可迁移到其他非标准成像模态（如显微、内窥、X 光）的三维重建。
多视图自标定的最小约束松弛
Minimal Constraint Relaxation for Multiview Autocalibration
为多视图自标定中的过约束多项式系统提供了一套可复用的约束松弛枚举与分类流程，结合符号计算与数值同伦延拓筛选出良态、有限解的约束子集，可直接用于改进三视图自标定的数值稳定性。