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自回归序列生成
01 02
BuildingGPT：基于强化学习的自回归建筑线框重建模型
BuildingGPT: Auto-Regressive Building Wireframe Reconstruction Model with Reinforcement Learning
把建筑线框重建从检测/扩散范式改写为「点云→潜变量→分层词元序列」的自回归下一词元预测，并用 DPO 做后训练对齐；做点云结构化重建或想把 LLM 式序列生成+偏好优化搬到几何任务的人可直接借鉴这套词元化与两阶段训练流程。
面向参数化 CAD 草图的双向查询驱动生成
Bidirectional Query-Driven Generation of Parametric CAD Sketch
把参数化草图序列当作可双向查询的序列建模对象，用置信度门控决定向前/向后扩展方向，并用有效性编译器保证生成指令可执行——这套「双向自回归 + 可执行性校验」思路可迁移到矢量图形、笔刷序列、程序化场景布局等结构化序列生成任务。