自参考机制

PROMO：面向高效高保真虚拟试衣的可提示换装

PROMO: Promptable Outfitting for Efficient High-Fidelity Virtual Try-On

把虚拟试衣重新表述为结构化图像编辑问题，用 Flow Matching DiT 骨干网络加潜空间多模态条件拼接，并通过自参考机制减少采样步数与推理开销，为需要强主体保持与纹理迁移的可控生成任务提供了可复用的条件注入与加速思路。