数据集与评测 / CVPR2026
HumanVBench:以自动合成基准探测多模态大模型中以人为中心的视频理解能力
HumanVBench: Probing Human-Centric Video Understanding in MLLMs with Automatically Synthesized Benchmarks
提供了一套可复用的自动化基准构建流水线:用强模型生成高质量视频标注,并把模型自身的错误系统性地转化为干扰项,从而以极低人工成本构造细粒度多选题评测集;做视频 MLLM 评测或需要构造难负样本的视觉研究者可直接借鉴这一「错误即干扰项」的合成思路。
视频理解基准多模态大模型评测自动化数据合成