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脑电信号
分布 自动驾驶与遥感1底层视觉与图像复原1
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面向以人为中心自动驾驶控制的神经认知奖励建模
Neuro-Cognitive Reward Modeling for Human-Centered Autonomous Vehicle Control
把脑电信号中的事件相关电位强度作为可预测的认知奖励信号，用视觉场景输入回归 ERP 强度并注入强化学习奖励，为视觉驾驶策略提供一种无需人工排序偏好数据的隐式人类对齐监督。
以人为中心的多曝光融合：基准与双层认知蒸馏框架
Human-Centric Multi-Exposure Fusion: Benchmark and Bi-level Cognition Distillation Framework
把EEG认知信号作为教师端的先验来监督低层视觉特征学习，再蒸馏到只用图像输入的轻量学生网络，为「用生理信号定义感知质量、但推理时不需要生理信号」提供了一套可复用的双层优化范式，可直接迁移到去噪、增强等其它低层任务的主观质量对齐。