聚类数估计

面向对比多视图聚类的可靠聚类数估计

Reliable Clustering Number Estimation for Contrastive Multi-View Clustering

把「聚类数 k 未知」当作可学习变量，用簇内/簇间距离构造强化学习奖励来自动推断 k，并用成对表征差异自适应加权视图以缓解对比学习中的表征退化——这两点可直接迁移到视觉表征的无监督聚类与多视图融合流程中。