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Harnessing the Power of Foundation Models for Accurate Material Classification
提出利用视觉语言基础模型进行自动标注和先验蒸馏的流程,可复用于其他数据稀缺的细粒度分类任务;其合成数据生成与自动标注管道为视觉研究提供了数据增广新思路。