自监督与表征学习 / CVPR2026
基于双面亲和学习与拓扑协调的即插即用不完整多视图聚类
Plug-and-Play Incomplete Multi-View Clustering via Janus-Faced Affinity Learning with Topology Harmonization
锚图上的置换变换加一元编码约束,可在任意多视图/多模态特征融合前对齐锚点拓扑,这一思路可直接迁移到多视图特征拼接、跨模态检索的相似度融合环节,避免因视图间锚点顺序不一致导致的图结构失真。
多视图聚类锚图学习置换对齐