数据集与评测 / CVPR2026
RDFace:极端数据稀缺下罕见病面部图像分析的基准数据集与表型感知合成生成
RDFace: A Benchmark Dataset for Rare Disease Facial Image Analysis under Extreme Data Scarcity and Phenotype-Aware Synthetic Generation
在极端低数据条件下(每类平均 4.4 张)做细粒度面部表型分类时,可参考其用 DreamBooth/FastGAN 合成样本、再用面部关键点相似度过滤以保持表型保真度的流程,以及用视觉语言模型生成表型描述并计算报告相似度来校验合成图像语义有效性的评估思路。
罕见病面部表型合成数据增强少样本学习