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缓存机制
分布 3D 视觉与重建1视觉语言模型1
01 02
Fast3Dcache：免训练的3D几何合成加速
Fast3Dcache: Training-free 3D Geometry Synthesis Acceleration
提出一种无需训练的几何感知缓存框架，通过预测性缓存调度约束和时空稳定性准则，在加速3D扩散模型推理的同时保持几何保真度，可复用于其他3D生成任务的加速。
面向视觉语言模型测试时自适应的动态 Logits 调整与探索
Dynamic Logits Adjustment and Exploration for Test-Time Adaptation in Vision Language Models
针对 VLM 测试时自适应中熵过滤只取高置信样本、继承类别偏置的问题，提出用测试预测统计动态校准 logits，并用一致性引导的探索缓存主动纳入决策边界附近样本；这套「logit 校准 + 边界探索缓存」可直接迁移到 CLIP 类模型的在线部署与分布偏移场景。