缓存与预测器复用

TAP：面向无训练扩散加速的词元自适应预测器框架

TAP: A Token-Adaptive Predictor Framework for Training-Free Diffusion Acceleration

把「逐词元自适应选择预测器」作为即插即用的无训练加速模块，可直接套到已有扩散/流匹配采样器上，用首层单次前向作为低成本探针来分配不同阶数/视野的泰勒外推，替代全局固定缓存策略。