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Adapting Lightweight Image-based Counting Models for Video Crowd Counting
把视频中的时空信息定义为可统计解释的量,并用统计正则项在训练阶段注入,从而让任意轻量图像计数模型无需额外模块、无需多帧缓存即可获得时序增益;对做视频密集预测、想在边缘端实时部署的人,这是一个可直接套用的「训练时加正则、推理时零开销」范式。