医学影像与生物视觉 / CVPR2026
R2-Seg:通过解剖推理与统计拒绝实现免训练的分布外医学肿瘤分割
R2-Seg: Training-Free OOD Medical Tumor Segmentation via Anatomical Reasoning and Statistical Rejection
把「LLM 解剖推理定位器官锚点 + 冻结基础模型出候选 + 双样本统计检验剔除」这套免训练流程当作通用后处理范式,可直接套到任何分割基础模型上抑制 OOD 假阳性,且与测试时增强天然兼容。
免训练框架分布外泛化统计假设检验