统一身份表征

目标泛化重识别：迈向通用实例感知的一步

Object-Generalized Re-Identification: A Step Towards Universal Instance Perception

把元学习当作语义分布正则，让模型在受控的类别偏移下学习跨类别的身份不变表征；做 ReID 或任何需要跨类别身份匹配的视觉任务时，可直接复用这一训练范式，无需目标域自适应。