自监督与表征学习 / CVPR2026
解锁强监督:通用音频预训练方法的数据中心研究
Unlocking Strong Supervision: A Data-Centric Study of General-Purpose Audio Pre-Training Methods
该论文的数据中心视角(高质量标注数据优先于预训练目标选择)对视觉预训练有直接借鉴意义:可复用其高保真标注生成流程与统一标签系统构建方法,并启示视觉领域在扩大预训练数据时优先提升数据质量与覆盖度。
音频预训练对比学习掩码建模