生成模型与扩散 / CVPR2026
立方离散扩散:基于高维表征词元的离散视觉生成
Cubic Discrete Diffusion: Discrete Visual Generation on High-Dimensional Representation Tokens
把预训练高维语义表征(768-1024 维)直接离散化后做掩码扩散生成,使同一套离散词元既能用于理解又能用于生成,为视觉生成与语言模型共享词元预测范式提供了可复用的路径;其「任意维度任意位置可掩码、生成步数固定为 T」的机制可直接迁移到高维特征上的生成式建模。
离散扩散掩码建模高维表征词元