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结构化推理链
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StaR-KVQA：面向隐式知识视觉问答的结构化推理链
StaR-KVQA: Structured Reasoning Traces for Implicit-Knowledge Visual Question Answering
对做VQA/多模态推理的人，可复用其「符号关系路径+路径锚定自然语言解释」的双路推理链构造与离线数据筛选流程，把答案监督升级为结构感知的自蒸馏，无需外部检索器即可在单次自回归推理中提升可解释性与准确率。
OctoMed：面向最优多模态医学推理的数据配方
OctoMed: Data Recipes for State-of-the-Art Multimodal Medical Reasoning
对做医学 VLM 的人，这篇给出了可复用的 SFT 数据配方：用长度多样的结构化推理链做监督微调，模型就能在下游任务上自适应地决定推理长度，无需额外监督；可直接迁移到自建医学多模态推理模型的训练数据构造与配比设计上。