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细节层次

Proxy-GS: Unified Occlusion Priors for Training and Inference in Structured 3D Gaussian Splatting

用快速代理表示生成遮挡深度图，为高斯泼溅的训练致密化与推理剔除提供统一遮挡先验，可直接迁移到大规模场景的 LOD 与加速渲染管线中。

ProgressiveAvatars: Progressive Animatable 3D Gaussian Avatars

把 3D 高斯挂在模板网格的面局部坐标上，并用屏幕空间误差驱动隐式细分，得到可按带宽增量加载、逐级渲染的可动画化身；这套「层次化高斯 + 面局部参数化」思路可直接迁移到任意可形变物体的流式传输与 LOD 渲染。

OMG-Avatar: One-shot Multi-LOD Gaussian Head Avatar

用深度缓冲引导的 Transformer 全局特征与投影采样局部特征融合，在单张图像上 0.2 秒内重建可动画高斯头部，并支持多级细节（LOD）输出；其多区域分解与跨区域组合思路可直接迁移到人体/肩部等非 3DMM 区域的单样本重建。

NVGS: Neural Visibility for Occlusion Culling in 3D Gaussian Splatting

提出用小型共享 MLP 学习高斯点的视角相关可见性函数，在光栅化前剔除被遮挡图元，可直接集成到高斯泼溅渲染管线中提升 VRAM 效率和图像质量。

GaussianZoom: Progressive Zoom-in Generative 3D Gaussian Splatting with Geometric and Semantic Guidance

把基于深度的特征 warp 与 VLM 驱动的细节合成结合进多视图一致超分模块，可在低分辨率多视图输入下生成高倍放大的 3DGS 场景；其可扩展连续 LOD 层级通过动态调制高斯可见性实现无混叠跨尺度渲染，对需要极端放大或跨尺度一致性的新视角合成工作可直接复用。