细粒度错误分类

ZINA：多模态细粒度幻觉检测与编辑

ZINA: Multimodal Fine-grained Hallucination Detection and Editing

为视觉语言模型输出提供细粒度幻觉片段定位与错误类型分类（六类），并给出修正建议，可直接用于VLM生成结果的自动核查与后处理编辑；其基于图结构建模错误类型依赖的合成数据生成方式，也可迁移到其他需要细粒度标注稀缺的多模态任务。