数据集与评测 / CVPR2026
细粒度图像美学评估:从相对排序中学习判别性分数
Fine-grained Image Aesthetic Assessment: Learning Discriminative Scores from Relative Ranks
论文提出的细粒度图像美学评估数据库 FGAesthetics 与基于相对排序的框架 FGAesQ,为视觉研究提供了在细微美学差异下进行判别性评估的新设定与可复用技术(DiffToken、CTAlign、RankReg),可迁移到其他需要细粒度比较的视觉任务。
图像美学评估细粒度视觉比较成对比较标注