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组合零样本学习
01 02
FlowComposer：面向组合零样本学习的可组合流
FlowComposer: Composable Flows for Compositional Zero-Shot Learning
把流匹配的速度场组合作为显式的嵌入空间融合算子，可替代 token 拼接/提示词调优来实现组合式概念构造，对做 VLM 下游组合推理与概念解耦的研究者是一个可直接插入基线的即插即用模块。
通过稀疏对齐与单模态记忆库弥合组合零样本学习中的模态间隙
Bridging the Modality Gap in Compositional Zero-Shot Learning via Sparse Alignment and Unimodal Memory Bank
针对 CLIP 图文模态间隙，用稀疏对齐把文本表征直接绑定到语义相关的视觉 patch，并用纯视觉记忆库做分类，这套思路可迁移到任何依赖 CLIP 对齐的零样本/开放词表视觉任务。