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组合泛化
01 02
打开动作之门：面向开放词表动作生成的原子动作分解与重组
Open the Motion Door: Atomic Motion Decomposition and Recomposition for Open-Vocabulary Motion Generation
把开放词表文本拆成可复用的原子动作单元再重组，这一「分解-重组」思路可直接迁移到开放词表视频生成、组合式动作合成与长时序动作拼接，缓解域外文本泛化差的问题。
类比学习：面向组合泛化的因果框架
Learning by Analogy: A Causal Framework for Compositional Generalization
该论文提出的层级因果数据生成过程与可识别性理论，为视觉生成模型（如扩散模型）实现组合泛化提供了可证明的潜变量结构设计原则，可指导构建能重组已知概念生成新场景的生成器。