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OSPO: Object-Centric Self-Improving Preference Optimization for Text-to-Image Generation
把偏好优化从整图级细化到物体级:用注意力图导出物体掩码,构造物体级偏好对并施加物体加权 SimPO 损失,可直接迁移到任何统一多模态理解-生成模型的细粒度对齐后训练中。