线性预测

超越固定公式：面向高效扩散模型的数据驱动线性预测器

Beyond Fixed Formulas: Data-Driven Linear Predictor for Efficient Diffusion Models

把手工设计的 Taylor 式特征外推系数换成按时间步学习的线性权重，只需少量缓存轨迹、单卡约 20 秒即可训好，可直接插到 DiT/FLUX/Qwen-Image 等现有采样管线上做免训练加速，是特征缓存类加速方法的一个即插即用替换件。