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纵向时序建模
01 02
Medic-AD：迈向医学视觉语言模型的临床智能
Medic-AD: Towards Medical Vision-Language Model's Clinical Intelligence
可学习异常感知 token 与跨图像差异 token 的设计，可迁移到任何需要纵向对比（随访、变化检测）的视觉-语言模型中，把时序变化显式编码进 token 而非依赖后处理；其可解释性阶段用热力图对齐模型推理，也为医学 VLM 的可信输出提供了可复用的训练范式。
F$^2$-Assist：基于超声检查的多阶段胎儿生长预测与报告生成
F$^2$-Assist: Multi-Phase Fetal Growth Forecast and Report Generation from Ultrasound Examination
把连续生物测量值编码为可微 token 的 Growth Parameter Adapter，以及处理不规则采样间隔的 History-Aware Temporal Encoding，可迁移到任何需要数值精确推理的医学视觉语言模型与纵向影像随访任务。