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红外小目标检测
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面向红外小目标检测的重建引导目标感知可逆编码器
Target-Aware Invertible Encoder with Reconstruction Guidance for Infrared Small Target Detection
可逆编码器将信息损失显式化为可优化量，配合仅在逆路径生效的目标感知重建调制，为小目标检测提供了一种不改变前向检测分布的表征增强手段，可迁移到其他尺度敏感检测任务。
穿透噪声：从噪声抑制视角改进红外小目标检测与分割
Seeing Through the Noise: Improving Infrared Small Target Detection and Segmentation from Noise Suppression Perspective
把频域低通/高通分解引入 FPN：用低频引导的高频分量净化来抑制噪声特征，并用螺旋采样替代规则网格采样做特征融合，可直接插到现有红外小目标检测/分割骨干上降低虚警。
CHAL：因果引导的分层异常感知学习用于运动红外小目标检测
CHAL: Causal-guided Hierarchical Anomaly-aware Learning for Moving Infrared Small Target Detection
将目标检测转化为背景建模下的异常发现，利用时空神经场学习背景演化模式，并通过因果引导机制抑制背景混杂造成的虚假关联，为弱小目标检测提供了新思路。