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ShreddingNet: Coarse-to-Fine Restoration for Multi-Source Shredded Manuscripts
把「多源碎片拼接」形式化为先按来源聚类、再在候选集内做精细匹配的两阶段流程,其「错误匹配很少跨源」的假设可直接迁移到图像拼接、拼图复原、碎片化文档重建等需要鲁棒特征匹配与离群匹配剔除的视觉任务。