类间特征解耦

面向长尾学习的决策边界感知生成

Decision Boundary-aware Generation for Long-tailed Learning

把扩散生成增强从「补数量」推进到「补位置」：通过生成靠近决策边界的样本缓解头尾迁移带来的潜变量非局部特征混合，可直接复用到任何长尾分类或检测的生成式数据增强流程中。