策略熵

CGL：通过强化微调推进持续 GUI 学习

CGL: Advancing Continual GUI Learning via Reinforcement Fine-Tuning

对做多模态 GUI 智能体或 VLM 智能体持续学习的人，这篇给出了 SFT 与 RL（GRPO）混合训练时避免灾难性遗忘的具体手段：用策略熵调节 SFT 比例，并把 SFT 梯度投影到 GRPO 锚框梯度上做梯度手术，可直接迁移到其他 VLM 智能体的增量适配场景。