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第一人称视角
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SHOW3D：在野外捕获3D手与物体场景
SHOW3D: Capturing Scenes of 3D Hands and Objects in the Wild
提供了一套可移动的多相机采集系统与ego-exo跟踪流程，用于在真实野外环境中生成手与物体的精确3D标注，可直接用于训练和评测第一人称手物交互理解模型。
Ego-1K：面向第一人称视觉的大规模多视角视频数据集
Ego-1K - A Large-Scale Multiview Video Dataset for Egocentric Vision
为第一人称多视角动态场景重建与4D新视角合成提供了一个时间同步、带标定的评测平台，其近距离动态物体与大视差设定可直接用于检验现有4D新视角合成方法在剧烈视差与自运动下的失效模式。