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符号距离场
01 02
穿透箱体:从雷达信号进行非视域三维重建
Seeing through boxes: Non-Line-of-Sight 3D Reconstruction from Radar Signals
把可见区域(LoS)的视觉几何先验注入神经场,作为约束来引导射频信号在遮挡区域(NLoS)的传播建模,从而稳定 SDF 优化并消除表面歧义;做遮挡补全、非视域重建或跨模态神经场的人可以借鉴这种「用可见几何约束不可见几何」的思路。
基于 SuperFrusta 的三维形状残差基元拟合
Residual Primitive Fitting of 3D Shapes with SuperFrusta
SuperFrustum 用 8 个参数即可表达圆柱、球、锥及其锥化与弯曲变体,且其 SDF 对参数几乎处处可微,可直接作为可微基元嵌入任何基元拟合或形状程序学习流程;ResFit 的「全局分析 + 残差迭代拟合」范式也可迁移到点云/网格的紧凑结构化重建。