符号视觉学习

分层过程奖励模型是符号视觉学习器

Hierarchical Process Reward Models are Symbolic Vision Learners

用符号自编码器把图表解析成点/线/形状等结构化基元，并以分层过程奖励约束几何一致性，可替代 MLLM 的视觉编码器或直接为 LLM 提供可解释的符号解析输入，为几何/图表类视觉推理提供了一条非像素化的表征路径。