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From Detection to Association: Learning Discriminative Object Embeddings for Multi-Object Tracking
针对端到端 DETR 类跟踪器中共享检测嵌入类间相似度过高的问题,用空间/时序/身份三个适配器在检测特征上做显式精炼,可直接迁移到任何 DETR 式跟踪或关联头中提升跨帧实例判别性。