强化学习与具身智能 / CVPR2026
SemanticVLA:通过协同显式轨迹与潜变量动作规划实现超越动作记忆的语义推理
SemanticVLA: Towards Semantic Reasoning over Action Memorization via Synergistic Explicit Trace and Latent Action Planning
对做具身智能与 VLA 的研究者,这篇给出了把 VLM 的预训练空间视觉定位能力直接转成可解释文本坐标轨迹(显式 trace)并与潜变量动作词元互补的规划范式,可作为替代纯动作监督微调的思路,也提供了指令改写鲁棒性的评测视角。
视觉-语言-动作模型双系统架构潜变量动作词元