鲁棒性与安全 / CVPR2026
TTP:面向视觉语言模型对抗检测与鲁棒自适应的测试时填充
TTP: Test-Time Padding for Adversarial Detection and Robust Adaptation on Vision-Language Models
对做 CLIP 类视觉语言模型鲁棒性的人,这篇给出了一个无需重训的推理期防御范式:用空间填充前后 CLIP 特征的余弦相似度漂移做对抗检测,并对检测出的对抗样本用可训练填充修复注意力模式,可直接套用到自己的 VLM 安全部署流程中。
对抗检测测试时自适应视觉语言模型